unilvq package

• unilvq.common package
  • unilvq.common.data_handler module
    • Data
      • Data.SUPPORT
      • Data.encode_label()
      • Data.scale()
      • Data.set_train_test()
      • Data.split_train_test()
    • DataTransformer
      • DataTransformer.SUPPORTED_SCALERS
      • DataTransformer.fit()
      • DataTransformer.inverse_transform()
      • DataTransformer.transform()
    • FeatureEngineering
      • FeatureEngineering.create_threshold_binary_features()
    • TimeSeriesDifferencer
      • TimeSeriesDifferencer.difference()
      • TimeSeriesDifferencer.inverse_difference()
  • unilvq.common.data_scaler module
    • BoxCoxScaler
      • BoxCoxScaler.fit()
      • BoxCoxScaler.inverse_transform()
      • BoxCoxScaler.transform()
    • LabelEncoder
      • LabelEncoder.fit()
      • LabelEncoder.fit_transform()
      • LabelEncoder.inverse_transform()
      • LabelEncoder.transform()
    • Log1pScaler
      • Log1pScaler.fit()
      • Log1pScaler.inverse_transform()
      • Log1pScaler.transform()
    • LogeScaler
      • LogeScaler.fit()
      • LogeScaler.inverse_transform()
      • LogeScaler.transform()
    • ObjectiveScaler
      • ObjectiveScaler.inverse_transform()
      • ObjectiveScaler.transform()
    • OneHotEncoder
      • OneHotEncoder.categories_
      • OneHotEncoder.fit()
      • OneHotEncoder.fit_transform()
      • OneHotEncoder.inverse_transform()
      • OneHotEncoder.transform()
    • SinhArcSinhScaler
      • SinhArcSinhScaler.fit()
      • SinhArcSinhScaler.inverse_transform()
      • SinhArcSinhScaler.transform()
    • SqrtScaler
      • SqrtScaler.fit()
      • SqrtScaler.inverse_transform()
      • SqrtScaler.transform()
    • YeoJohnsonScaler
      • YeoJohnsonScaler.fit()
      • YeoJohnsonScaler.inverse_transform()
      • YeoJohnsonScaler.transform()
  • unilvq.common.early_stopper module
    • EarlyStopper
      • EarlyStopper.early_stop()
  • unilvq.common.scorer module
    • get_all_classification_metrics()
    • get_all_regression_metrics()
    • get_metric_sklearn()
    • get_metrics()
  • unilvq.common.verifier module
    • check_bool()
    • check_float()
    • check_int()
    • check_str()
    • check_tuple_float()
    • check_tuple_int()
    • is_in_bound()
    • is_str_in_list()
• unilvq.core package
  • unilvq.core.base_model module
    • BaseModel
      • BaseModel.evaluate()
      • BaseModel.fit()
      • BaseModel.load_model()
      • BaseModel.predict()
      • BaseModel.save_evaluation_metrics()
      • BaseModel.save_model()
      • BaseModel.save_training_loss()
      • BaseModel.save_y_predicted()
      • BaseModel.score()
  • unilvq.core.classic_lvq module
    • BaseLVQ
      • BaseLVQ.classes_
      • BaseLVQ.n_classes
      • BaseLVQ.prototypes_
      • BaseLVQ.prototype_labels_
      • BaseLVQ.predict()
      • BaseLVQ.score()
      • BaseLVQ.evaluate()
      • BaseLVQ.predict()
      • BaseLVQ.score()
      • BaseLVQ.scores()
    • Lvq1Classifier
      • Lvq1Classifier.fit()
      • Lvq1Classifier.predict()
      • Lvq1Classifier.score()
      • Lvq1Classifier.fit()
    • Lvq21Classifier
      • Lvq21Classifier.fit()
      • Lvq21Classifier.predict()
      • Lvq21Classifier.score()
      • Lvq21Classifier.fit()
    • Lvq3Classifier
      • Lvq3Classifier.fit()
      • Lvq3Classifier.predict()
      • Lvq3Classifier.score()
      • Lvq3Classifier.fit()
    • OptimizedLvq1Classifier
      • OptimizedLvq1Classifier.prototype_lr_
      • OptimizedLvq1Classifier.fit()
      • OptimizedLvq1Classifier.predict()
      • OptimizedLvq1Classifier.score()
      • OptimizedLvq1Classifier.fit()
  • unilvq.core.glvq module
    • CustomGLVQ
      • CustomGLVQ.prototypes
      • CustomGLVQ.prototype_labels
      • CustomGLVQ.forward()
      • CustomGLVQ.glvq_loss()
      • CustomGLVQ.training
    • GlvqClassifier
      • GlvqClassifier.n_prototypes_per_class
      • GlvqClassifier.epochs
      • GlvqClassifier.batch_size
      • GlvqClassifier.optim
      • GlvqClassifier.optim_paras
      • GlvqClassifier.early_stopping
      • GlvqClassifier.n_patience
      • GlvqClassifier.epsilon
      • GlvqClassifier.valid_rate
      • GlvqClassifier.seed
      • GlvqClassifier.verbose
      • GlvqClassifier.device
      • GlvqClassifier.evaluate()
      • GlvqClassifier.fit()
      • GlvqClassifier.predict()
      • GlvqClassifier.score()
      • GlvqClassifier.scores()
    • GlvqRegressor
      • GlvqRegressor.n_prototypes
      • GlvqRegressor.epochs
      • GlvqRegressor.batch_size
      • GlvqRegressor.optim
      • GlvqRegressor.optim_paras
      • GlvqRegressor.early_stopping
      • GlvqRegressor.n_patience
      • GlvqRegressor.epsilon
      • GlvqRegressor.valid_rate
      • GlvqRegressor.seed
      • GlvqRegressor.verbose
      • GlvqRegressor.device
      • GlvqRegressor.evaluate()
      • GlvqRegressor.fit()
      • GlvqRegressor.predict()
      • GlvqRegressor.score()
      • GlvqRegressor.scores()
  • unilvq.core.grlvq module
    • CustomGRLVQ
      • CustomGRLVQ.input_dim
      • CustomGRLVQ.n_prototypes
      • CustomGRLVQ.prototypes
      • CustomGRLVQ.prototype_labels
      • CustomGRLVQ.relevance
      • CustomGRLVQ.relevance_type
      • CustomGRLVQ.forward()
      • CustomGRLVQ.grlvq_loss()
      • CustomGRLVQ.training
    • GrlvqClassifier
      • GrlvqClassifier.n_prototypes_per_class
      • GrlvqClassifier.relevance_type
      • GrlvqClassifier.epochs
      • GrlvqClassifier.batch_size
      • GrlvqClassifier.optim
      • GrlvqClassifier.optim_paras
      • GrlvqClassifier.early_stopping
      • GrlvqClassifier.n_patience
      • GrlvqClassifier.epsilon
      • GrlvqClassifier.valid_rate
      • GrlvqClassifier.seed
      • GrlvqClassifier.verbose
      • GrlvqClassifier.device
      • GrlvqClassifier.evaluate()
      • GrlvqClassifier.fit()
      • GrlvqClassifier.predict()
      • GrlvqClassifier.score()
      • GrlvqClassifier.scores()
    • GrlvqRegressor
      • GrlvqRegressor.n_prototypes
      • GrlvqRegressor.relevance_type
      • GrlvqRegressor.epochs
      • GrlvqRegressor.batch_size
      • GrlvqRegressor.optim
      • GrlvqRegressor.optim_paras
      • GrlvqRegressor.early_stopping
      • GrlvqRegressor.n_patience
      • GrlvqRegressor.epsilon
      • GrlvqRegressor.valid_rate
      • GrlvqRegressor.seed
      • GrlvqRegressor.verbose
      • GrlvqRegressor.device
      • GrlvqRegressor.evaluate()
      • GrlvqRegressor.fit()
      • GrlvqRegressor.predict()
      • GrlvqRegressor.score()
      • GrlvqRegressor.scores()
  • unilvq.core.lgmlvq module
    • CustomLGMLVQ
      • CustomLGMLVQ.input_dim
      • CustomLGMLVQ.n_prototypes
      • CustomLGMLVQ.n_classes
      • CustomLGMLVQ.prototypes
      • CustomLGMLVQ.relevance_matrices
      • CustomLGMLVQ.prototype_labels
      • CustomLGMLVQ.forward()
      • CustomLGMLVQ.lgmlvq_loss()
      • CustomLGMLVQ.training
    • LgmlvqClassifier
      • LgmlvqClassifier.n_prototypes_per_class
      • LgmlvqClassifier.epochs
      • LgmlvqClassifier.batch_size
      • LgmlvqClassifier.optim
      • LgmlvqClassifier.optim_paras
      • LgmlvqClassifier.early_stopping
      • LgmlvqClassifier.n_patience
      • LgmlvqClassifier.epsilon
      • LgmlvqClassifier.valid_rate
      • LgmlvqClassifier.seed
      • LgmlvqClassifier.verbose
      • LgmlvqClassifier.device
      • LgmlvqClassifier.evaluate()
      • LgmlvqClassifier.fit()
      • LgmlvqClassifier.predict()
      • LgmlvqClassifier.score()
      • LgmlvqClassifier.scores()